Il Master
Il Master in Intelligenza Artificiale: Applicazioni nella diagnostica per immagini e nella robotica radiologia interventistica e neurochirurgica offre una preparazione teorica, metodologica e operativa sull’impiego dell’Intelligenza Artificiale nella Diagnostica per Immagini, con approfondimenti dedicati alla Robotica Radiologica e Neurochirurgica.
Il percorso integra competenze cliniche, tecnologiche e gestionali, offrendo una visione completa sull’evoluzione dell’IA nei processi diagnostici.
Esonero ECM
Il Master in Intelligenza Artificiale: Applicazioni nella diagnostica per immagini e nella robotica radiologia interventistica e neurochirurgica consente l'esonero dall'acquisizione dei crediti ECM per l’anno di iscrizione.
Requisiti di ammissione
Laurea in: Medicina e chirurgia, Tecniche di Radiologia Medica, Infermieristica, Fisica (specialità fisica medica). Altre lauree valutate dal Comitato Scientifico.
A chi è rivolto
Destinato a professionisti della Radiodiagnostica, Medicina Nucleare e Robotica Interventistica: Medici, TSRM, Infermieri e Fisici Medici.
Obiettivi
Obiettivo principale
Garantire un upgrade formativo per operare in contesti sanitari avanzati con impiego di Intelligenza Artificiale.
- Comprendere fondamenti teorici e metodologici dell’IA.
- Valutare limiti e potenzialità cliniche dei sistemi IA.
- Collaborare in team multidisciplinari.
- Analizzare ricadute etiche, normative ed economiche.
- Conoscere prospettive della robotica radiologica e neurochirurgica.
Informati ora
Per ricevere ulteriori dettagli sul Master in Intelligenza Artificiale: Applicazioni nella diagnostica per immagini e nella robotica radiologia interventistica e neurochirurgica, compila il form.
Specifiche del Master
- Tipologia: Master universitario di primo livello
- Durata: 1500 ore (12 mesi)
- Crediti: 60 CFU
- Modalità di erogazione: full online, lezioni in presenza, piattaforma 24/24
- Prove previste: 5 esami online
- Prova finale: Elaborazione tesi, discussione e proclamazione
Contenuto del Master
Il master è strutturato in 5 macro-aree corrispondenti a 5 esami:
- G1 - Parte generale
- G2 - Introduzione all’Intelligenza Artificiale e applicazioni
- G3 - Etica, normativa, aspetti economici e sociali
- G4 - IA in diagnostica e robotica interventistica - parte 1
- G5 - IA in diagnostica e robotica interventistica - parte 2
